Ekonomipristagaren som bekämpar fattigdom

Esther Duflo är den andra kvinnan genom tiderna–

–som får Ekonomipriset till Alfred Nobels minne.

Hon är utvecklingsekonom med inriktning på att hitta sätt att bekämpa fattigdom.

Forskningsmetoden är att göra experiment, där man prövar lösningar ute på fältet.

Sen jämför man resultaten.

Det är ovanligt bland ekonomer, som brukar sitta på kammaren och undersöka statistik.

Vilket är det bästa exemplet på när din forskning förbättrat livet för de fattiga?

Ett tydligt exempel har vi inom utbildningsområdet.

Jag har givit Nobelmuseet tre böcker som Pratham har givit ut.

Den organisationen hjälper lärare att anpassa undervisningen till barnens nivå.

Runt om i världen–

–är skolsystemet för fokuserat på de allra duktigaste eleverna i klassen.

Man ger inte de andra samma chans.

De har utvecklat ett program som heter "Teaching at the right level"–

–som hjälper en att undervisa barn på den nivå de befinner sig.

Vi utvärderade deras program första gången i slutet av 1990-talet.

Efter det har vi utvärderat förbättringar och olika sätt att skala upp det.

I dag har det nått 5 miljoner barn i Indien–

–och vi utökar nu det hela med Prathams hjälp och pengar från Co-Impact–

–och går vidare till flera länder i Afrika.

Vi hoppas nå flera miljoner barn i Afrika med det programmet.

Barn som har genomgått programmet får, jämfört med barn som inte har det–

–en förbättrad förmåga att läsa och räkna.

Ni har också jobbat med hälsovård. Kan du ge några exempel på det?

Ett projekt nyligen skedde i samarbete med Haryana-regeringen i Indien.

Det är en delstat i norra Indien där vaccinationsgraden är väldigt låg.

Endast 65 % av barnen får alla de vaccin som de skulle behöva.

Det är miljoner barn som inte får de nödvändiga vaccinen.

Med Haryanas regering drog vi i gång ett projekt för att hitta den bästa lösningen–

–som kan stimulera efterfrågan på vaccin, för vaccinationsmöjligheterna finns.

Men många föräldrar vaccinerar inte sina barn.

Ihop med den regeringen gjorde vi en studie, där vi provade olika metoder.

Man gav folk incitament i form av mat när de kom för att vaccinera sina barn.

Man kunde också ge vaccinationspåminnelser via sms.

Ett annat sätt var att låta nån i samhället bli ambassadör för programmet.

Vi körde olika kombinationer på olika ställen i 2 000 byar.

Vi hittade då det mest kostnadseffektiva sättet.

Det visade sig vara en kombination av sms-påminnelser och ambassadörer.

Nu ska den metoden användas i hela Haryana.

Är det mer effektivt att arbeta med fältexperiment–

–än att använda statistik, som många andra ekonomer gör?

Ja, man kan sällan ens besvara sin fråga genom att använda gammal data–

–för utvärderingen har inte skett nånstans.

Om man tar exemplet med vaccinationen och hur man stimulerar efterfrågan på den–

–så är det inte så att det finns nåt att utvärdera. Sms kanske har testats.

Men bortsett från det, så har inget testats.

Med randomiserade kontrollerade studier gör man mer än att utvärdera.

Man utvecklar också själva vaccinationsprogrammet–

–tillsammans med sin samarbetspartner och folk ute på fältet–

–för att få en god förståelse för problemet.

Vi skaffar oss förståelse för problemet, ett väl utformat program och utvärdering.

Det kan man inte göra med befintlig data.

Du inleder alltså en process med din forskning?

Du har berättat hur du, tillsammans med de andra pristagarna, ska använda–

–prissumman på 9 miljoner svenska kronor. Kan du berätta om det?

Vi har alltid sagt att det här priset ska gå till en rörelse. Det är större än vi.

Det är så många projekt. För att skaffa sig en helhetsbild av vad som pågår–

–måste vi ha många människor som kan arbeta med många projekt.

Vi tror att Nobelpriset vill belöna den rörelsen, och inte bara vårt arbete.

En viktig del av den rörelsen är de yngre forskarna, som doktorander.

För att kunna utföra det arbetet behöver de pengar.

Sen några år tillbaka finns det en fond som heter The Weiss Fund.

Den finansierar doktorandernas och professorernas arbete.

Vi är väldigt imponerade av det arbete som den här fonden har gjort.

Mycket värdefullt arbete har kommit till stånd tack vare den fonden.

Det bästa sättet att använda pengarna var att ge dem till The Weiss Fund.

Som tur är tänker familjen Weiss matcha vår donation–

–med 50 miljoner dollar–

–så att medel ur fonden ska kunna gå till forskare i Europa–

–och till andra delar av världen–

–som Latinamerika och andra fattiga delar av världen.

–Tack för intervjun. –Tack.

EFN har träffat en av årets ekonomipristagare till Alfred Nobels minne, Esther Duflo.

Esther Duflo är utvecklingsekonom och inriktar sig på att bekämpa fattigdom. Hennes forskning bygger på att göra experiment ute på fältet och sedan jämföra resultaten, något som sticker ut i den annars övervägande akademiska och teoribaserade ekonomiforskningen.

”Jag tror att det är det mest effektiva sättet. Ofta kan du inte ens svara på frågan du är intresserad av med den data som finns tillgänglig”, säger hon till EFN.

Hon är dessutom den andra kvinnan som får ekonomipriset till Alfred Nobels minne. I år tilldelas hon priset med Abhijit Banerjee och Michael Kremer.

Esther Duflo har arbetat med att ta fram läromedel som ska göra det enklare att anpassa utbildningsnivån för skolbarn.

”Genom hela världen fokuserar utbildningssystemen på personerna som toppar klassen medan de andra ignoreras.”

Programmet har testats och används framgångsrikt i Indien och nu ska de expandera till andra delar av världen. Hon arbetar även inom hälsoforskning. Esther Duflo nämner ett projekt där målet är att få fler föräldrar att vaccinera sina barn.

Reporter: Johan Schück

Få mer av EFN

Missa inga nyheter, prenumerera på våra nyhetsbrev. Markera samtliga nyhetsbrev du vill prenumerera på.

Genom att prenumerera godkänner du att din e-postadress sparas för att vi ska kunna skicka nyhetsbrev till dig. Läs mer här.

Eller hitta oss i sociala medier

Börsindex

OMX Stockholm 30 0.8%
NASDAQ-100 0.5%
NASDAQ Composite 0.3%

Vinnare & förlorare

Swedish Orphan Biovi… 8.9%
ÅF 4.4%
Fagerhult 3.6%
Bilia -1.3%
Holmen -1.6%
Loomis -3.2%
Uppdaterad fre 17:35
Fördröjning 15 min